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科研动态

近代物理系召开党总支换届选举大会

[头条新闻] 我院童华教授、徐宁教授及其合作者发现新型有序物态—理想非晶体

  • 近日,我院童华教授、徐宁教授及其合作者在非晶物态理论研究中取得突破。研究实现了兼具非晶结构与晶体般完美结构效率和稳定性的全新有序物态——理想非晶体,并发展类似路径积分的关联表征方法,揭示了其非常规的长程...

我院潘建伟、张强等实现千公里无中继光纤量子密钥分发 [2023-05-26]

我院潘建伟、张强等与清华大学王向斌、济南量子技术研究院刘洋、中国科学院上海微系统所尤立星、张伟君等合作,通过发展低串扰相位参考信号控制、极低噪声单光子探测器等技术,实现了光纤中1002公里点对点远距离量子密钥分发,不仅创下了光纤无中继量子密钥分发距离的世界纪录,也提供了城际量子通信高速率主干链路的方案。相关研究成果于5月25日发表在国际学术期刊《物理评论快报》(Physical Review Letters)杂志。量子密钥分发...

我院郭光灿院士团队李传锋、唐建顺、王轶韬等实现室温下二维材料... [2023-05-23]

我院郭光灿院士团队在二维材料固态自旋色心领域取得重要进展。该团队李传锋、唐建顺、王轶韬等人与匈牙利魏格纳物理研究中心的Adam Gali教授研究组合作,报道了六方氮化硼(hexagonal boron nitride,hBN)中一类超亮的具有优异光学性质和自旋性质的单自旋色心,并实现了对其在室温下的相干操控。该成果5月20日发表在国际知名期刊《自然•通讯》上。固态自旋色心是实现量子信息技术的重要体系之一,比较著名的是金刚石中的NV色心,...

我院郭光灿院士团队李传锋、许金时、孙凯等人观测到量子导引的非... [2023-05-18]

我院郭光灿院士团队在量子信息基础研究中取得重要进展。该团队李传锋、许金时、孙凯等人实验研究了量子导引在开放系统中的动力学演化,验证了非马尔科夫记忆效应在恢复量子导引过程中的作用。该研究成果于5月16日在线发表在国际知名学术期刊《物理评论快报》上。量子导引是介于量子纠缠和贝尔非局域性之间的一种量子非局域关联,描述了一方的局域测量影响另一方量子态的现象。其特有的方向性允许存在单向量子导引,即一方可以成功...

我院卢征天教授与我校盛东教授的联合课题组探索万有引力对粒子自... [2023-05-17]

我院卢征天教授与我校盛东教授的联合课题组利用高精度氙同位素共磁力仪寻找中子自旋与万有引力的耦合效应,实验发现中子在自旋朝上与朝下之间的重量差别小于十万亿亿分之二(2×10-21),结果将该效应的耦合强度设定了新的上限。相关成果以“Search for Spin-Dependent Gravitational Interactions at Earth Range”为题于5月15日发表在《物理评论快报》上[Phys. Rev. Lett. 130, 201401 (2023)]。美国物理学会的《物理》杂志同时...

我院陈仙辉院士、王震宇教授等在笼目超导的电子向列相研究中取得... [2023-05-11]

近日,我院陈仙辉院士、王震宇教授等人在笼目超导的电子向列相研究中取得重要进展。利用谱学成像-扫描隧道显微技术,研究团队在笼目超导体Cs(V, Ti)3Sb5中成功获得了向列相中电子结构的微观信息,观察到了电-声子耦合所导致的单向电子自能修正,并发现电子向列相与超导态之间存在竞争关系。这些发现不仅为理解笼目超导体的演生物理提供了重要的实验线索,也为研究实际晶格体系中电子的关联效应提供了新的方向。相关研究成果于5月11...

我院郭光灿院士团队李传锋、许金时等大幅增强单个碳化硅自旋色心... [2023-05-11]

我院郭光灿院士团队在单个碳化硅自旋色心荧光增强的研究中取得新进展。该团队李传锋、许金时等人成功利用表面等离激元大幅增强了单个碳化硅双空位PL6色心的荧光亮度,并利用共面波导的特性大幅提高了自旋操控效率。这项技术成本低、无需复杂的微纳加工工艺,且不影响色心的相干性质,对于发展基于碳化硅自旋色心的量子应用具有重要意义。研究成果5月8日以“Plasmonic-enhanced bright single spin defects in silicon carbide memb...

我院郭光灿院士团队李传锋、项国勇研究组展示复杂系统随机建模的... [2023-05-09]

近日,我院郭光灿院士团队与曼彻斯特大学、南洋理工大学合作,利用量子技术在复杂系统随机建模中的信息存储方面取得重要进展。该团队李传锋教授和项国勇教授与合作者使用单个量子比特的内存实现的量子模型可以获得比相同内存维度的任何经典模型更高的精度。该研究成功展示了量子技术在复杂系统非马尔科夫过程建模中的存储优势。该工作以“Implementing quantum dimensionality reduction for non-Markovian stochastic simulation...